1月11日下午消息，阿里云在大數據平臺數加一周年分享會上透露，阿里云已同餓了么合作研發出人工智能ET新的調度引擎，正全面推行到外賣送餐領域。ET是阿里云旗下的人工智能，優勢在于對全局的洞察和實時決策上。對于ET如何實現智能派單，阿里云人工智能科學家閔萬里介紹，ET會將配送站新的訂單插入到每個騎手已有的任務中，重新規劃一輪最短配送路徑，對比哪個騎手新增時間最短。

為了能夠準確預估新增時間，ET需要知道全國100萬家餐廳的出餐速度、超過180萬騎手各自的騎行速度、每個顧客下樓取餐的時間。一般來說，餐廳出餐等待時間占到了整個送餐時間的三分之一。ET要想提高騎手效率，必須準確預估出餐時間以減少騎手等待，但又不能讓餐等人，最后飯涼了。

要想計算騎手的送餐路程時間，ET還需要知道每個騎手在不同區域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了，顧客并不一定會立刻來取。顧客可能需要等三部電梯才能下來。這些ET都需要計算在內。

據了解，聯合研發小組在最近的一次測試中發現有2個配送站點出現嚴重超時問題。后來才知道：2個站點均在成都，當地人民喜歡早、中餐一起吃，高峰從11點就開始了。習慣了北上廣節奏的ET到成都就懵了。

“不存在一套通用的算法可以適配所有站點，所以我們需要讓ET自己學習或者向人類老師請教當地的風土人情、飲食習慣”。閔萬里說。

除了送外賣之外，ET還在交通、空管、貨運等領域擔任調度員工作。

據閔萬里介紹，為了研發ET在調度方面的能力，還為ET配置了通用的調度引擎，同時和各個合作方聯合研發，將引擎適配到不同的行業。

在廣州白云機場（600004），天池選手為ET開發算法用于調度1000多架飛機。ET可以將近機位乘客的比例從77%提高到94%，減少乘客再坐擺渡車的煩惱，臨時機位的使用率減半，跑道沖突率從42%減少到5%。

車貨匹配公司運滿滿正將ET應用到了貨車調度領域。ET可對貨物和車輛進行評估、車輛評估，進行智能化的匹配和推薦。貨車司機按照ET的建議，可以接更多順風單、接力單。

資料顯示，在去年8月9日阿里云宣布推出人工智能ET，基于阿里云強大的計算能力，正在多個領域不斷進化，阿里云首席科學家周靖人當時表示，ET的優勢并非僅僅是陪人說學逗唱，更多體現在全局洞察和實時決策上。

《電鰻快報》