如今，大數據正被政府及多種行業廣泛運用。對綜合信息進行采集、挖掘、整理和分析，并應用大數據，辨析真假虛實，驅動管理升級，優化決策機制，創新制度設計，促進產品升級等，成為大數據的綜合優勢。正如浪潮集團執行總裁兼首席技術官王柏華1月16日在第四屆南開大學商學院新年論壇演講所言，大數據時代的來臨，對于社會各界而言，變革思想、轉換思路是當前的第一要務。只有提升對互聯網社會的認知度和操控能力，才能將高新科技轉化成推動工作的新動力（310328,基金吧），從而提升工作效率，享受科技生活。這里僅舉兩例。
一是房地產業。
根據中青報記者調查，某地在海邊興建了一批小高層住宅，美其名曰海景房。但因其地理位置和氣候條件等并無優勢，只能靠天南海北地亂撒宣傳單，結果房子還是賣不動，成為“鬼城”。外地購房團過來了，看到小區黑黢黢一片，入住率不高，哪里還有購房積極性？開發商便使出損招，雇請一批民工，每天晚上到未售出的住宅里值班，負責晚上六七點鐘陸續開燈，九十點鐘再陸續關燈，以營造一種萬家燈火的景象。
過去，什么才算“空城”“鬼城”？哪些是“空城”“鬼城”？口徑不一，說法不一。好多調查統計方式還停留于查水表、電表，甚至晚上數黑燈房間的調查方式，這種原始的統計方式顯然有失準確。而歲末年初，利用大數據統計分析，中國50大“鬼城”排行榜再度出爐，縣級城市成主流。研究人員統計每100平方米居民區使用搜索引擎的人數，認為這樣大的區域里如果百度用戶不到0.25人，可以被視為“高空置率”，也就是“鬼城”。用來發現“鬼城”的數據是巨大的，包含從2014年9月到2015年4月的7.7億百度用戶。當然，這個數據也只能是相對準確，因為百度用戶不成比例地集中于年輕人和富裕人群。但是，這畢竟是一個最大程度避免人工干預、人為污染的調查統計方法。
二是出租車行業。
跑出租的司機，誰不喜歡挑遠途活多掙點？過去，出租車公司的管理手段通常是不接短單子“拒載”就罰錢，不接電調就罰款。然而有處罰，也只限于投訴一起、發現一起，才能查處一起，違規成本太低，“漏網之魚”不在少數，使管理方無可奈何。但現在滴滴的“滴米”調度系統已經上線，該系統是通過對大數據的分析和把握，推出一種新的調度方式。行駛里程多、道路狀況好的優質單會扣除滴米，而行駛里程較少、道路狀況擁堵的“劣質單”則會獎勵滴米。當乘客端發出叫車需求，有兩輛車與乘客的距離是一樣的，那么誰的滴米多，誰就獲得這個訂單，以此鼓勵司機為接到好單而多累積滴米。
以上僅是大數據在房產業和租車業中部分功能的展示，僅是各行業大數據應用中的一個縮影，難免掛一漏萬。可以說，大數據以近乎無限的新功能，每天展現在我們的面前。
然而，任何新生事物都具有兩重性。大數據發展中的新情況、新問題，也讓人在歡喜的同時產生憂慮。最關鍵的是大數據的安全問題，其突出表現是竊取利用大數據進行詐騙等各種高科技犯罪。相關案例屢見不鮮，篇幅所限此不贅述。我們只從法律和科技的視角切入梳理。
大數據技術本身并無原罪，但使用技術卻要遵守法律底線和道德操守。當使用目的不再考究，無所不用其極，就會生發出諸多問題。說到底，“互聯網+”也好，其他的“技術+”也罷，首先要“+”的都應是法律，否則一切都無從談起。利用大數據進行犯罪，鉆法律空子無疑是重要生存方式之一。如果說，過去互聯網立法相對模糊，而種種鉆法律空子的失范行為帶來的危害也有限，那么如今，浪潮般的數字化變革正在大規模沖擊社會生活的方方面面。在互聯網帶來的數字森林中，立法執法跟不上，將會讓整個社會陷入極大混亂，整個網絡空間都將為其埋單，使大數據為社會發展帶來的正能量大打折扣。
因此，加強和完善互聯網和大數據的專項立法立規并嚴格執行，法律和技術雙重手段并舉，為大數據業務保駕護航，才是大數據時代健康發展的關鍵。
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