5月30日，北京市印發《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)》（下稱《方案》）。

　　《方案》提出，到2025年，北京市布局一批前沿方向，技術創新實現新引領；推動一批國產替代，技術攻堅取得新突破；構建一批產業方陣，產業能級完成新躍升；塑造一批示范標桿，場景賦能驅動新應用；營造一流創新環境，生態構建形成新成效。

　　同時，圍繞上述五個方面，《方案》提出“人工智能核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元”等具體工作目標。

　　此外，為貫徹落實《方案》，充分發揮政府引導作用和創新平臺催化作用，北京市同步印發《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》（下稱《措施》）。

　　《措施》針對提升算力資源統籌供給能力、提升高質量數據要素供給能力、系統構建大模型等通用人工智能技術體系等五方面提出若干具體措施。并圍繞金融、醫療、自動駕駛等六大領域部署了人工智能技術創新應用相關工作。

　　到2025年人工智能輻射產業規模突破1萬億元

　　《方案》指出，要著力突破人工智能關鍵技術，引領產業高水平發展。發展面向新一代人工智能的基礎理論框架體系，圍繞人工智能數學機理、大數據智能、多模態智能、決策智能等方向開展研究布局，構建原創理論體系。支持分布式高效深度學習框架、大模型等關鍵核心技術的研發，鼓勵開源開放。開展可信人工智能關鍵技術創新，構建人工智能系統可信分級分類評測體系。

　　到2025年，人工智能核心產業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射產業規模超過1萬億元。人工智能領軍企業科研投入持續增加，初創企業數量不斷增長，企業總數保持國內領先，新培育獨角獸企業5-10家。人工智能應用深度廣度進一步提升，生成式產品成為國內市場主流應用和生態平臺，推動產業高端化發展。

　　《方案》要求，全力夯實人工智能底層基礎，筑牢產業創新發展底座。面向云端分布式訓練、邊緣端應用場景以及創新型架構，全面推動國產人工智能芯片實現突破。加強自主開源深度學習框架研發攻關，推動國產基礎軟硬件適配。新建或改建一批商業化公共算力中心，實施算力伙伴計劃，推進跨區域算力協同。

　　同時，加強公共數據開放共享，聚焦城市大腦、智慧政務、智慧民生服務等領域，動態更新公共數據開放計劃，完善金融、交通、空間等各類公共數據專區建設。挖掘公共數據價值，持續擴大普惠供給，實現數據融合創新應用。加快構建高質量人工智能訓練數據集，研究建立數據集開放共享機制。

　　在加快構建人工智能產業方陣，全面提升產業發展能級方面，《方案》指出，建設大模型算法及工具開源開放平臺，組建全棧國產化人工智能創新聯合體，形成自主可控的技術體系和產業生態。推動產學研深度融合，加強獨角獸企業培育，建設標桿型孵化器，吸引優勢團隊來京發展。提高服務企業能力，落實企業服務機制，拓展企業服務范圍。

　　在加快推動人工智能場景建設，牽引創新成果落地應用方面，《方案》要求，依托北京市優勢場景資源，加強對政務服務、金融科技、科學研究等重點領域的數據挖掘，加快資本、技術、數據、算力、人才等要素匯聚，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景，促進人工智能創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合。同時，支持海淀區建設城市大腦2.0，推動北京市高級別自動駕駛示范區3.0等項目實施。

　　同時，《方案》指出，要持續構建人工智能產業生態，營造國際一流發展環境。發揮政府投資基金引導作用，支持長期資本、耐心資本面向人工智能芯片、框架和核心算法開展早期硬科技投資。持續做好人工智能企業掛牌上市培育工作。

　　此外，為保障北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地，《方案》明確，要進一步加大政策創新和財政支持力度。優化人工智能產業發展資金投入機制，發揮市區兩級相關產業發展、科技創新專項資金及基金的引導作用，吸引社會資本參與，加大對人工智能產業的投入力度，支撐本市人工智能產業持續健康發展。

　　六大場景推動通用人工智能技術創新應用

　　為貫徹落實《方案》，聚焦通用人工智能發展，北京市同步印發《措施》，以更好發揮政府引導作用和創新平臺催化作用。

　　《措施》針對提升算力資源統籌供給能力、提升高質量數據要素供給能力、系統構建大模型等通用人工智能技術體系、推動通用人工智能技術創新場景應用、探索營造包容審慎的監管環境五大方向，提出21項具體措施。

　　在提升算力資源統籌供給能力方面，《措施》要求，構建安全合規的開放基礎訓練數據集，建設高質量的預訓練中文語料庫。謀劃建設數據訓練基地，提升數據標注庫規模和質量，探索基于數據貢獻、模型應用的商業化場景合作。建設數據集精細化標注眾包服務平臺，鼓勵專業人員參與標注，研究平臺激勵機制。

　　在提升高質量數據要素供給能力方面，《措施》明確，構建安全合規的開放基礎訓練數據集，建設高質量的預訓練中文語料庫。謀劃建設數據訓練基地，提升數據標注庫規模和質量，探索基于數據貢獻、模型應用的商業化場景合作。建設數據集精細化標注眾包服務平臺，鼓勵專業人員參與標注，研究平臺激勵機制。

　　同時，《措施》指出，要系統構建大模型等通用人工智能技術體系。開展大模型創新算法及關鍵技術研究，鼓勵開源技術生態建設。構建數據管理平臺相關系統，研發數據清洗、標注、分類、注釋及內容審查等算法及工具。構建多模態多維度的基礎模型評測基準及評測方法，建設自動評測開放服務平臺。支持研發分布式訓練系統、編譯器及人工智能芯片自動化評測系統，推動基礎軟硬件廣泛適配。持續探索通用智能體、具身智能和類腦智能等通用人工智能新路徑。

　　而在推動通用人工智能技術創新場景應用方面，《措施》從六方面做出部署：

　　一是推動人工智能技術在政務服務領域示范應用，圍繞政務咨詢、政策服務、接訴即辦、政務辦事等工作，提升精準服務能力和系統智能化水平。

　　二是探索人工智能技術在醫療領域示范應用。面向智能導診、輔助診斷、智能治療等場景需求，開發智能應用，提升診斷、治療、預防及全病程管理的智能水平。

　　三是探索人工智能技術在科學研究領域示范應用。支持科研實驗室與人工智能創新主體開展聯合研發，加速人工智能技術賦能新材料和創新藥物領域科學研究。

　　四是推動人工智能技術在金融領域示范應用。聚焦智能風控、智能投顧、智能客服等環節，系統布局“揭榜掛帥”項目，推動金融機構開放應用場景。

　　五是探索人工智能技術在自動駕駛領域示范應用。支持研發多模態融合感知技術，開放車路協同自動駕駛數據集，探索自動駕駛新技術路徑。

　　六是推動人工智能技術在城市治理領域示范應用。支持在城市大腦建設中應用大模型技術，為城市治理決策提供更加綜合全面的支撐。

　　值得一提的是，中關村作為北京科技創新高地，加強中關村科創企業資金扶持力度，對相關企業加快提升自主創新和科技成果轉化能力大有裨益。

　　5月30日，在2023中關村論壇重大科技成果專場發布會上，社保基金會宣布，將設立“社保基金中關村自主創新專項基金”，首期規模50億元，主要投向中關村早期和成長期科創企業，重點支持科創企業成果轉化。

《電鰻快報》