2020-12-09 10:21 | 來源:中國證券報 | 作者:李惠敏 王宇露 | [基金] 字號變大| 字號變小
數據顯示,11月最后一周,占比超73%的市場中性策略產品遭遇了回撤,當周最大回撤甚至超過6%。
“阿爾法失靈了!”在大量資金瘋狂涌入量化對沖這個賽道時,近期突然出現的巨大回撤卻給量化從業者和投資者們潑了一盆冷水。
“量化投資每年年初有開門紅,到了三四季度就‘關燈吃面’。”一位量化私募人士說。中國證券報記者調研發現,近期量化投資“關燈吃面”來得有些猛烈。數據顯示,11月最后一周,占比超73%的市場中性策略產品遭遇了回撤,當周最大回撤甚至超過6%。
業內人士認為,臨近年末,公私募機構大幅調倉導致市場風格突然切換,是這次回撤的主要原因。對于“阿爾法失靈”的恐慌,量化人士表現得較為樂觀。在他們看來,模型調整適應需要時間,還是要調整心態,“等風來”。
11月“折戟”
“最近這一個月部分機構回撤幅度挺大,我們的回撤幅度在頭部機構里不算大,但超額收益這塊也不行。”一位大型量化私募人士李明(化名)表示。
“超額回撤非常明顯。”某滬上量化人士告訴中國證券報記者:“最近指數增強的產品也有一定回撤,但尚未達到歷史最大回撤幅度。”另一位北京量化私募人士也表示:“我們的產品回撤主要發生在11月最后兩周,指數增強類和市場中性類產品均有回撤,中性產品回撤幅度大約在3-4個百分點。”還有私募管理人士稱,11月旗下中性產品回撤在2個點左右,此次回撤也屬于正常現象,在可接受的范圍內。
在產品出現回撤的同時,量化對沖策略也在11月迎來了大量申購資金。中國證券報記者粗略梳理了近期新發量化對沖產品:靈均投資在11月份備案了46只產品,在百億私募中數量居首,衍復投資和天演資本在11月份也分別備案了26只和22只產品。也就是說,部分新產品在成立之初就出現了大幅回撤。
私募排排網數據顯示,11月最后一周,有數據顯示的679只市場中性策略產品中,496只出現回撤,占比超73%,當周回撤幅度最大甚至達到6.5%;從11月整體數據來看,432只產品出現回撤,占比超63%,當月回撤超3%的有74只產品。
據了解,對于量化私募而言,回撤3個點左右為臨界點,一旦超過就屬于較大回撤。歷史上較大的一次回撤曾在2017年年初出現,當時指數出現了6個點的回撤,量化私募的回撤幅度普遍在10個點以上。
這一波回撤也讓市場中出現了非常悲觀的聲音,甚至有觀點稱“阿爾法失靈”。但是,在不少量化人士看來,此次回撤是正常策略波動。
多因素共振
不少量化人士認為,年底機構調倉、市場風格快速切換、打新收益降低等因素是這一波量化產品回撤的主要原因。
上述量化人士表示,近一段時間市場風格極快切換,資金快速由前期強勢板塊流入低估值的順周期板塊,如金融、周期等行業。市場結構的快速變化對量化選股策略造成了較大壓力,尤其是相對中頻量價策略的阿爾法面臨較大的回撤。
“一方面市場活躍度和交易量都在下降,波動率也在下降,交易一旦冷下來,策略的有效性肯定會下降。另外,交易成本也會上升,換手越快的策略,受影響越大;臨近年末,公私募機構都在為明年進行調倉布局,市場風格也會有變化,行業有輪動,一些動量類策略中的動量因子表現會比較差,尤其是之前通過此策略獲取了較高收益的,往往都出現回撤。”上述北京量化人士稱。
李明也認為:“機構調倉導致市場風格突然切換,冷門股陡然表現很強,對于量化來說需要有風格和因子的識別過程,一般來說策略是周度調整或者月度調整,所以會有滯后性。此外,風格調整對于高頻量化策略的影響會更大,因為高頻量化的量價因子配比較多,較難選到冷門股,最近回撤也會更大一些。”
除市場風格驟變和機構調倉的原因外,李明表示,不少量化策略疊加了打新,相當于無風險收益的增強,但最近市場上的新股數量較少,所以打新的收益也越來越薄。
不僅是私募量化產品,部分公募量化產品也遭遇了不小的回撤。天弘基金指數與數量投資部負責人楊超表示,11月量化產品回撤原因不能一概而論,需要具體觀察。如果是高頻策略領域,主要原因是策略收益源頭更多是賺取市場錯誤定價,當市場風格轉向后,邊際上投資者結構發生階段性變化,使得以價量為主要信息源的策略需要時間適應市場變化。與此同時,以基本面量化為主的策略則要相對穩健。短期阿爾法策略出現波動是非常正常的現象,市場保持弱有效也是阿爾法策略的生存土壤。
以不變應萬變
早在2007年,美國市場就曾出現量化集中踩踏事件。短短一周內,市場中性策略回撤了15%至20%。由于某家大型量化機構的關閉,其賣出行為引起了整個對沖基金行業的踩踏。不過,踩踏后的市場理性有所恢復,量化機構大都“收復了失地”。
此次大幅回撤之后,量化機構普遍選擇“以不變應萬變”。
“就算分析出原因,我們的策略也不會進行調整。”一家大型量化私募總經理表示:“的確可以不斷優化策略,但實際問題是無論如何改進,這一波的回撤都無法避免。我們內部測算過,即使調整了策略,回撤最多減少一個點。”
“模型會有周度的適應調整,但我們不會做人工的干預。”一量化人士表示:“出現回撤是比較正常的,我們一般不會做人工干預,模型還是需要一些時間來適應的。”
《電鰻快報》
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