隨著英偉達在人工智能芯片領域的優勢越來越大，一些投資者表示，對潛在競爭對手的投資正在降溫，本季度在美國的融資交易數量同比下降了80%。

        根據PitchBook的數據，截至8月底，美國芯片初創公司共籌集了8.814億美元，與之相比，2022年前三個季度的數字為17.9億美元。而從融資交易數量方面來看，今年為4宗，而去年同期為23宗。

        Eclipse Ventures合伙人Greg Reichow表示，“英偉達的持續主導地位非常清楚地表明了打入這一市場的難度。這導致了對這些公司的投資減少，大多數公司都發生了這樣的情況。”

        目前，H100公認是訓練大語言模型最需要的圖形處理器(GPU)，因為它對于大模型的推理和訓練都是速度最快的，通常也是推理方面性價比最高的。它可以應用于各種AI場景，如AI聊天機器人(12.680,0.04,0.32%)、推薦引擎、視覺AI、數據分析、高性能計算等。

        正是由于英偉達H100的強大性能，試圖制造競品的初創公司變得越來越困難，風險投資家變得不愿意向他們提供大筆的資金。據稱，光是設計到制造出一款“原型”芯片可能就需要花費5億多美元，這一成本初創公司是難以承擔的。

        據科技媒體報道，總共籌集了約1.6億美元的AI芯片初創公司Mythic，去年一度因資金告罄而幾乎停止運營。而在今年3月，Mythic僅獲得了1300萬美元投資。

        Mythic首席執行官Dave Rick表示，英偉達間接地導致了AI芯片融資的困境，，因為投資者想要的是一個“Home run”類型的投資，即一個項目最終的回報能至少覆蓋所有投入的本金。

        Rick還提到，艱難的經濟狀況也加劇了半導體行業的低迷。大約兩年前，對芯片初創公司的新投資額通常為每筆2億美元或3億美元。根據PitchBook分析師Brendan Burke的說法，這一數字已降至1億美元左右。

        但為了這1億美元，初創企業的“叫賣”也不輕松。加拿大AI芯片初創公司Tenstorrent表示，其首席執行官Jim Keller曾為蘋果、特斯拉和英特爾開發芯片。Tenstorrent上月宣布新獲得了1億美元融資。

        有分析認為，比起初創公司，英偉達的“老對手”AMD，以及英特爾更有能力在AI芯片方面占據一席之地。先前兩家公司各自推出了競品，消息人士表示，這些競品具備了成為英偉達芯片替代品的長期潛力。

        不過，當芯片行業在英偉達的陰影下掙扎時，主營AI軟件和相關技術的初創公司卻沒有面臨同樣的制約。根據PitchBook的數據，截至今年8月，他們年內已經籌集了大約240億美元的資金。

《電鰻快報》