4月20日，科大訊飛(002230.SZ)披露2022年年報及2023年一季報。財報顯示，科大訊飛2022年實現營業收入188.2億元，同比增長2.77%;凈利潤為5.61億元，同比下降63.94%。此外，2023年第一季度，科大訊飛當季營業收入為28.88億元，同比下降17.64%;歸屬于上市公司股東的凈虧損5789.53萬元，同比由盈轉虧。

        《中國經營報》記者注意到，盡管過去一年科大訊飛的業績不太理想，但自ChatGPT風靡以來，其股價便一路震蕩上行，還在今年4月初觸及70.10元/股的歷史新高。

        科大訊飛方面稱，已于2022年12月15日啟動了“1+N認知智能大模型專項攻關”，將于2023年5月6日正式發布訊飛星火大模型。借助于當下最火熱的ChatGPT熱潮，科大訊飛的AI大模型能帶來多大變化也讓外界頗為關注。

        本報記者從科大訊飛2022年業績說明會上獲悉，多家投資機構與投資者的疑問也將焦點放在了備受關注的AI大模型上，科大訊飛董事長劉慶峰對此表示：“未來，認知大模型將以生態賦能的方式，顛覆人機交互和信息生產的方式，帶來互聯網產業格局重塑的新機遇，達到商業價值和產業使命的雙重實現，科大訊飛會將自身技術以API和生態賦能的方式提供給行業和開發伙伴，一同推動產業變革。”

        增長未達預期、短期業績承壓

        科大訊飛財報顯示，2022年實現營業收入188.20億元，較上年增長2.77%，實現毛利76.84億元，較上年增長2.00%。營業收入和毛利僅實現小幅增長。

        對于增長未達預期，科大訊飛方面解釋稱，一方面是由于社會經濟的特殊環境，較大程度上延緩了公司相關項目的實施、交付、驗收等相關工作的進度，因此影響了收入的實現進度，尤其第四季度超過20個項目、超過30億元合同延期(但相關項目并未取消);另一方面，公司在2019年被列入美國實體清單后，2022年10月7日被再次極限施壓，從供應鏈到相關的合同簽署需要調整的過程，也影響了當期訂單簽訂的節奏。

        “營業收入和毛利仍保持小幅增長的原因系公司可持續型根據地業務在2022年仍實現23%的增長，抵消了大項目延期所產生的影響。”對此，科大訊飛總裁吳曉如回應機構和媒體時稱：“根據地業務仍保持良好發展，毛利同比增長25%，根據地業務毛利在整個業務結構中占比提升至58%，影響顯著小很多，這也說明這些業務的剛需是非常顯著的，無論是教育領域的個性化教學，還是醫療領域的精準治療輔助診斷，還是車載的交互等。”

        值得關注的是，科大訊飛去年的營收、毛利雖然得到增長，但凈利潤卻出現了下滑，2022年實現歸母凈利潤為5.61億元，同比下降63.94%。扣非后歸母凈利潤實現4.18億元，同比下滑57.31%。

        科大訊飛方面解釋稱，扣非凈利潤下滑主要原因是公司在教育、醫療等持續運營型根據地業務的合作平臺拓展投入、新產品研發以及核心技術自主可控和國產化適配等方向新增投入約8億元。而歸母凈利潤下滑除了上述因素還包括公司持股的三人行、寒武紀、商湯等金融資產因股價波動導致公允價值變動收益金額較上年同期減少5.82億元。

        記者注意到，科大訊飛當年研發投入為33.6億元，同比提升14.28%，研發投入占營業收入的比例為17.83%，較2021年提高1.8個百分點。此外，公司研發人員數量及占比不斷提升，截至2022年末，科大訊飛研發人員達9281人，占公司總人數比例為61.68%，占比提升3.2個百分點。

        除了2022年成績單，科大訊飛在2023年第一季度的業績表現也并不如人意，財報顯示，科大訊飛在2023年第一季度實現營業收入28.88億元，同比減少17.64%，凈利潤虧損0.58億元，同比下降152.26%。同樣也是由于特殊社會經濟環境影響下，公司較多的大項目簽單、實施、交付、驗收等工作進程出現了延遲，影響了收入的實現進度。同時，科大訊飛于2022年12月啟動“1+N”認知智能大模型專項攻關，新增投入也影響當期利潤表現。

        不過，吳曉如表示，基于在國產替代和業務開拓上的進展，預計從二季度開始將會實現收入和毛利正向增長，并有信心實現全年高質量增長的目標。

        “星火”認知大模型帶來重大機遇?

        根據計劃，科大訊飛將于5月6日發布訊飛“星火”認知大模型，并將同步推出面向教育、辦公、車載等行業的解決方案，未來，這一模型能否為公司已有產品的提升競爭力讓用戶體驗得到顯著改善，能否為訊飛提供參與互聯網產業格局重塑的新機遇也是外界關注的重點。

        根據公告，科大訊飛在多年認知智能系統研發推廣中積累了超過50TB的行業語料和每天超10億人次用戶交互的活躍應用，擁有大量的機器翻譯、語音識別、語音合成等方面的數據，這些數據均是用于大模型訓練和優化自然語言處理模型的重要來源之一。

        “大模型將顯著提升人機交互體驗，帶來內容生成及批改輔導產品功能躍升，并提供更加精準的個性化服務，提升科大訊飛現有產品使用體驗。同時，科大訊飛認知大模型將廣泛賦能開放平臺合作伙伴。”吳曉如在業績會上表示，此次大模型絕不僅僅是生成式AI，而是會對社會產生全面影響的全新變革，會帶來整個互聯網甚至信息產業的重塑。他預計，兩年內，所有APP會基于大模型重寫一遍。

        “各個專業領域大量積累的語料，對我們大模型的通用智慧是有很大幫助的。各個其他領域的知識可以觸類旁通，帶來整個邏輯判斷的提升。我認為，在中國今天做認知大模型，一方面跟OpenAI有一個趕超的過程，但將來一定會是通過專用領域達到并跑，甚至領跑。再由專業領域回過頭來，在整個通用領域形成各自的優勢。”劉慶峰表示，科大訊飛有信心在中文領域的認知大模型上做到業界領先，同時在教育、醫療等行業中率先深度應用，而且形成獨特的優勢，科大訊飛的行業專用系統通過獨立、封閉環境訓練語料得到的結果，可以避免一本正經回復錯誤消息，使得專用領域保障性更強。

        劉慶峰表示，超大規模的大模型現在已經到了一個臨界點，下一個階段應該用更多專業的子模型來協同訓練，獲得更可靠的成效。他認為，在教育、醫療等專業領域的模型成效不比千億級模型差，但是要形成通用領域的智能涌現，需要把這些模型的知識相互銜接，在整體的大模型中去統一訓練。科大訊飛希望在教育、辦公、醫療等應用領域搶到先機。

        對于認知智能大模型的投入和規劃，據劉慶峰介紹，訊飛目前最核心的研究團隊現在達到200多人，其中有幾位是《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”榜單中頂尖的科學家，在算力投入上，科大訊飛過去幾年牽頭承擔了國家自主可控人工智能平臺的諸多項目，與華為、寒武紀、曙光等企業建立深度合作的同時，在踏踏實實地建設自己的算力，目前公司的訓練、推理在國產平臺上的方案已跑通成型，下一步，科大訊飛會加快數據標記投入，尤其是海量用戶使用之后的強化學習的標注，把大模型的能力用在各個行業上。

        值得注意的是，劉慶峰表示，科大訊飛做的大模型，不需要花費外界想象的那么多費用，也不需要像Open AI那樣要花費100億美元。他認為，大模型再往大做，可能意義已經不大了，應該用各個規模適度的專業模型通過協調聯動來形成效益的提升，在各個專業領域形成更可控的表現，這是科大訊飛一直在做的路徑。

        “第一，在認知大模型的技術投入上，對于應該投入的重點方向，我們將飽和投入、絕不手軟;第二，不需要那么多人力和資金，現在科大訊飛的團隊和資金完全覆蓋得住;第三，投入也是自主可控，可以保證不受到國外卡脖子，長期發展可以一步一個腳印往前走。”劉慶峰如此總結道。

        當然，業界也對于ChatGPT引發的這一波大模型熱提出了謹慎的意見，Forrester分析師盧冠男認為，AI大模型探索客戶需求和商業化模式仍在初級階段，這些公司及其服務是否能做到盈虧平衡，支持其長期運營，還有待觀察。

《電鰻快報》