近日,香港本地券商一通投資有限公司官宣結(jié)業(yè)的消息引發(fā)行業(yè)關(guān)注。

        2月28日,一通發(fā)布公告稱,由于疫情導致員工確診人數(shù)增加,人力資源出現(xiàn)嚴重短缺,“董事局一致決定在情況繼續(xù)變壞之前結(jié)業(yè)”。這家由前港交所職員創(chuàng)立的公司將于今年3月31日起停止所有網(wǎng)上投資服務(wù)。

        實際上,一通結(jié)業(yè)只是近年來香港本地中小型券商經(jīng)營困難的縮影之一。

        隨著互聯(lián)網(wǎng)證券成為趨勢,傳統(tǒng)經(jīng)紀業(yè)務(wù)的發(fā)展空間有所縮窄,疫情的影響更是使得行業(yè)內(nèi)部馬太效應越發(fā)明顯,本地中小型券商的市場占有率不斷下跌,而終止營運的券商數(shù)量上升。

        聯(lián)交所參與者資料變更數(shù)據(jù)顯示,2019年至今香港已有超過80家券商結(jié)業(yè),其中大多數(shù)是以傳統(tǒng)經(jīng)紀業(yè)務(wù)為主的本地中小型券商。

        困則思變。疫情沖擊下,越來越多的本地傳統(tǒng)券商開始探索如何通過發(fā)展金融科技,協(xié)助提升證券業(yè)務(wù)效率,降低營運成本。疫情也為證券行業(yè)應用金融科技帶來了很多實踐機會,包括遠程開戶、智能投資顧問、監(jiān)管科技、網(wǎng)絡(luò)安全、跨平臺通信軟件等等。

        相比之下,新興互聯(lián)網(wǎng)券商并未因為疫情受到太大影響。

        與香港本地中小型券商不同,新興互聯(lián)網(wǎng)券商往往有著更成熟的互聯(lián)網(wǎng)思維和更強大的研發(fā)能力,對新技術(shù)、新概念的接受度也更高,并早早開啟了金融科技領(lǐng)域的探索與實踐。

        以去年10月入駐香港的社交型互聯(lián)網(wǎng)券商長橋證券為例,盡管在香港市場運營時間并不長,長橋證券的金融科技水平已經(jīng)得到了同行業(yè)的關(guān)注與認可。

        有消息稱,多家香港本地中小型券商正與長橋證券接洽溝通,希望能夠引入長橋領(lǐng)先的金融科技能力,以解決疫情狀況下遠程辦公帶來的迫切問題,并借此提升自身競爭力,升級用戶體驗,從而更好地應對全球證券行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的挑戰(zhàn)。

        據(jù)了解,在進入香港市場之前,長橋證券就以遠高于同行業(yè)的研發(fā)效率完成了交易系統(tǒng)、行情系統(tǒng)和風控系統(tǒng)的自研工作。

        一方面,這得益于長橋證券的后發(fā)優(yōu)勢,能夠采用時下最新的技術(shù)和語言,實現(xiàn)更優(yōu)異的產(chǎn)品性能表現(xiàn);同時,這也與長橋證券團隊專業(yè)的技術(shù)背景密不可分。

        長橋證券數(shù)百人團隊中,80%以上為研發(fā)人員,匯聚了許多來自全球頂尖互聯(lián)網(wǎng)科技公司的產(chǎn)品、技術(shù)專家。長橋證券擁抱開源、鼓勵創(chuàng)新的技術(shù)氛圍,也吸引了開源社區(qū)活躍貢獻開發(fā)者、主流框架核心貢獻者、算法比賽獲獎?wù)叩雀黝惾瞬偶尤搿?/p>

        不同于香港很多傳統(tǒng)券商從第三方軟件供應商處獲取技術(shù)支持,長橋證券一直在嘗試如何結(jié)合各類創(chuàng)新的金融科技,產(chǎn)出更好的產(chǎn)品體驗。

        技術(shù)架構(gòu)層面,長橋證券積極擁抱云原生,構(gòu)建了基于混合云的微服務(wù)架構(gòu),并將互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域“無狀態(tài)服務(wù)”的概念應用到證券行業(yè)。相比于采用傳統(tǒng)B/S架構(gòu)、核心系統(tǒng)部署于IDC機房的傳統(tǒng)券商,長橋證券能在確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高可用的同時,以更敏捷的方式推進產(chǎn)品迭代更新。

        具體來看,長橋證券整體產(chǎn)品上線時間僅用了6個月,基本是同行業(yè)最快速度,并且已經(jīng)完成了近百個產(chǎn)品版本的迭代,涉及數(shù)千功能點。這一可持續(xù)快速部署迭代的模式能更高效地滿足用戶不斷變化的需求,真正實現(xiàn)“用戶驅(qū)動”,而非“第三方軟件供應商驅(qū)動”。

        此外,作為一家社交型券商,長橋證券一直十分注重社區(qū)氛圍的打造。

        很多討論區(qū)的設(shè)立僅僅為用戶提供了一個情緒發(fā)泄的空間,并不能幫助其他用戶從中獲取有價值的內(nèi)容和資訊。

        而長橋證券通過構(gòu)建針對行業(yè)特征訓練的自然語言處理模型,實現(xiàn)了更精準的內(nèi)容分級和資訊觸達。智能算法隔離無效信息并將有效信息進行分層后,用戶可以在第一時間獲取到更具價值的信息,從而發(fā)現(xiàn)更多投資價值。

《電鰻快報》